부동산산업에서 '생성형AI' 활용이 커지고 있다
'생성형 AI'가 최근 들어 부동산업계의 큰 관심을 받고 있다. 생성형 AI는 일반 분석형 AI와 시스템의 동작 및 작동 방식이 다르다. 생성형 AI는 입력 데이터에 따라 창조적이고 다양한 결과물을 만든다.
주로 이미지, 텍스트, 컴퓨터코드, 비디오, 기타 출력물 등 콘텐츠 제작에 사용된다. 미국 부동산업자협회는 생성형 AI의 효율성과 생산성을 높이 인정하고 있다.
맥킨지에 따르면 생성형 AI는 부동산업계에 연간 1100억~1800억 달러 이상의 가치를 창출할 수 있으며, 부동산 회사의 순영업소득(NOI)을 10% 이상 높일 수 있다고 한다.
생성형 AI는 부동산 개발회사, 투자자, 보험사 등을 위해 잠재고객 생성, 대량의 데이터 활용, 미래기회 식별 등을 돕는다. 법률의 파악, 요약, 계약서 초안을 작성한다.
자산의 현재와 미래가치 평가와 투자 시뮬레이션도 한다. 부동산 잠재 고객 니즈를 파악해, 옵션을 제공하고 가상방문 체험을 할 수 있다. 부동산 거래 과정에서 디지털 계약, 문서 관리, 정보 검색 등도 개선하고 있다. 건설회사를 위해 생산성 향상과 공식적 반복적 문서 작성 과정도 처리한다.
기업 내 독자적인 생성형 AI 도구를 도입하기 위해 방대한 데이터 비용과 리소스 투자를 할 필요가 없다. 서비스 구독을 구매할 수도 있고, 직원이 바드(Bard) 또는 챗(Chat) GPT와 같은 개인용 LLM 기반 서비스나 오터(Otter) 또는 클릭업(ClickUp)과 같은 AI 비서 서비스를 사용할 수도 있다.
프로그래밍 기술이 없는 개인도 소프트웨어 앱을 만들 수 있다. 챗GPT에서 마케팅용 카피 제작, 이메일 초안 작성 등 콘텐츠 제작이 가능하다.
부동산서비스회사 JLL은 엔비디아와 협업해 생성형 AI를 통합한 JLL 아자라(Azara) 플랫폼을 운영하면서, 부동산 회사의 의사 결정, 포트폴리오 관리, 잠재 고객 생성 등을 휴대폰 앱으로 지원하고 있다.
딜로이트는 생성형 AI를 사용해 종래 통상적으로 번거로운 계약 관리 프로세스를 개선함으로써 계약서 작성 및 분석을 빠르게 처리하고 있다.
패션 부티크 디자인 컨설팅 회사인 어버니스트AI(UrbanistAI)는 생성형 AI를 사용해 최소한의 현장 사진 입력만으로 아이디어와 개발 결과를 구상한다. 부동산 중개를 위해 컴패스(Compass)의 생성형 AI 서비스는 매물 설명을 생성하고, SNS 게시물용 콘텐츠 제작, 고객 대면 커뮤니케이션을 지원한다.
생성형 AI는 빌딩 에너지관리 시스템의 효율성도 높인다. 상업용 건물에서 사용되는 에너지 중에 평균 30%가 낭비된다. 에너지 소비를 10%만 줄여도 순영업수익이 1.5% 증가한다(미 환경보호청). 생성형 AI는 공간 배치 최적화, 에너지 사용 모니터링과 절약, 조명 및 난방 시스템 조정, 자연 채광과 환기, 인공조명과 인위적 온도 제어 최소화 등 에너지 관리 시스템의 효율성을 높인다.
맥킨지는 생성형 AI의 적용을 아래처럼 4C를 사용해 5가지로 정리하고 있다.
①concision(간결성): 산더미처럼 쌓인 임대차 문서 검색
②concision & customer engagement(간결성 및 고객 참여): 부동산 상호 활동에서 보조적 역할
③creation & customer engagement(창작 및 고객 참여): 시각화 활성화 및 새로운 수익원 창출
④concision(간결성) 더 빠르고 정확한 투자 의사 결정
⑤creation(창작): 원하는 결과를 창출하는 건축 계획
또한 맥킨지는 부동산업계가 생성형 AI를 최대한 실현하기 위해 취해야 하는 7가지 실행 조치에 대해 정리하고 있다.
①부동산 가치 사슬의 특정 부분과 연계된 비즈니스 주도 로드맵에 따라 최고 경영진 조율 구성
②데이터, 특히 새로운 독점 데이터에 집중할 것
③부동산 전후 관계에서 기본 모델에 결과를 미치는 신속한 라이브러리 설계
④통찰력과 실질 행동을 촉진하는 디지털수단 만들기
⑤최신 기술 축적에 투자해 데이터 활용을 지원
⑥부동산 포트폴리오의 성장과 다각화에 따라 확장 가능한 새로운 운영 모델 도입
⑦생성형 AI 세대가 만들어내는 미숙한 위험을 인식하고 이를 완화
생성형 AI는 기업이 더 나은 솔루션 개발을 위해, 추가로 투입하는 시간과 노력인 기술적 부채(technical debt)를 줄여준다. 또한 직원 성과를 최대 40%까지 향상할 수 있다고 한다.
생성형 AI는 부동산의 투명성, 데이터 정리, 잠재 고객 생성, 거래 개선, 프라이버시, 보안, 윤리 등에서도 주도적 역할을 할 걸로 기대된다.
부동산산업이 변화하고 있다는 것은 의심의 여지가 없다. 문제는 어떤 기업이 이러한 변화의 요구에 응답하고 적응하며 디지털 기반의 새로운 미래를 받아들일 것인가 하는 것이다. 지금과 같은 어려운 부동산시장 환경을 벗어나 새로운 미래로 나아가기 위해 다방면의 생성형 AI 활용 노력이 필요하다.
